樣品檢測前處理室主要考慮通風要求。儀器分析室主要考慮用電負荷、控溫控濕、氣路、地線、消防手段等要求。稱量室要考慮氣流穩(wěn)定、無振動、隔離緩沖等要求。標液配制室要考慮獨立空間、防止交叉污染等要求。微生物檢測室、成分檢測室、食品毒理分析室等潔凈區(qū)域應滿足國家相關技術規(guī)范要求。在其他相關設施方面,農(nóng)產(chǎn)品檢測實驗室的配電功率,一般每個工作間電力配置應有10%功率富余。
基于深度學習的圖像分割方法,主要研究領域是在于語義分割,即根據(jù)圖片內(nèi)容,將圖像分為多個有含義的部分,對于農(nóng)產(chǎn)品分類而言有著革命性的意義。全卷積網(wǎng)絡FCN是深度學習用于進行圖像分割的先驅(qū),以分類模型AlexNet為基礎,將其3層全連接層轉(zhuǎn)化為反卷積層進行上采樣,從而將輸出有特征分類轉(zhuǎn)化為區(qū)域特征熱力圖。